[发明专利]一种基于肌肉超声的影像特征提取及分类方法在审
| 申请号： | 202211093348.0 | 申请日： | 2022-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN116309250A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 周永进;邓妙琴 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/44;G06V10/54;G06V10/774;G06V10/82;G16H50/20;A61B5/00;A61B5/16 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 李晓凤;李可 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于肌肉超声的影像特征提取及分类方法，方法包括将肌肉超声图像作为训练数据集；从训练数据集中提取第一图像特征；对第一图像特征进行特征选择和特征降维，得到第二图像特征；基于第二图像特征训练分类器并进行模型验证，得到肌肉超声图像的分类模型；获取待分类的肌肉超声图像作为测试数据集，并从中提取第三图像特征，将第三图像特征输入到肌肉超声图像的分类模型进行分类，得到分类结果。本发明能够采集成本低廉的肌肉超声图像，收集更广泛的肌肉结构和功能指标，并利用影像组学结合机器学习和深度学习等人工智能手段构建分类模型，实现对个体肌肉超声图像的分类和评估，从而实现个体水平的大规模疾病早期分析和风险评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 肌肉 超声 影像 特征 提取 分类 方法 | ||
【主权项】：
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