[发明专利]一种融合ICD层级特征的DRG自动分组方法及系统有效
| 申请号： | 202211094495.X | 申请日： | 2022-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN116127402B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 张岩曦;刘晓聪;杨杰;李明慧;许敏鹏;肖晓琳;孟佳圆 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F18/214;G06F18/24;G16H10/60;G16H50/70;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/084 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合ICD层级特征的DRG自动分组方法及系统，该方法包括：基于历史的病例数据和结算信息构建训练集；将训练集进行特征编码；构建融合ICD编码层级特征的浅层神经网络模型，并利用特征编码后的训练集对其进行迭代训练，直至训练完毕；将待分组的病例数据输入到训练好的融合ICD层级特征的浅层神经网络模型中，得到对应的DRG分组编码。本发明将医学领域知识与数据驱动的人工智能技术相结合，构建了精准普适的DRG自动分组方法，可助力于医疗服务质量评估和医保支付管理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 icd 层级 特征 drg 自动 分组 方法 系统 | ||
【主权项】：
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