[发明专利]基于Transformer的点云几何压缩装置及方法在审
| 申请号： | 202211095139.X | 申请日： | 2022-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN115589492A | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 丁丹丹;刘舸昕;章骏腾;马展 | 申请（专利权）人： | 杭州师范大学;南京大学 |
| 主分类号： | H04N19/597 | 分类号： | H04N19/597;H04N19/91;H04N19/42;H04N19/44;H04N19/30;H04N19/96;H04N13/161;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/77 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 311121 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于Transformer的点云几何压缩装置及方法。该装置基于自动编码器结构，分为编码端和解码端两个部分。其中编码端包括下采样模块，Transformer特征提取模块，解码端包括对应的上采样模块、Transformer模块以及点云细化模块。该装置通过Transformer特征提取模块中的KNN算法以及局部注意力机制，获取每个点与周围K个点之间的联系，在编码端增强特征，在解码端恢复特征，帮助细化模块预测更准确的概率，提升点云重建质量，同时也降低了Transformer模块的计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer 几何 压缩 装置 方法 | ||
【主权项】：
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