[发明专利]一种基于深度神经网络的波束管理方法在审
| 申请号： | 202211096343.3 | 申请日： | 2022-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN116321436A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李鹏;陈阳;姚航;刘峰 | 申请（专利权）人： | 北京辰翰科技技术有限公司 |
| 主分类号： | H04W72/044 | 分类号： | H04W72/044;H04W72/53 |
| 代理公司： | 北京众元弘策知识产权代理事务所(普通合伙) 11462 | 代理人： | 王洪波 |
| 地址： | 102300 北京市门头*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度神经网络的波束管理方法。通过获取多用户的多轨迹数据，将每个用户不同时刻的轨迹输入到深度神经网络中，经过前向传播，获得每个用户在未来时刻的预测轨迹，采用均方误差作为网络的损失函数，完成前向传播过程；根据反向传播算法计算损失函数相对于深度神经网络参数的梯度值，采用梯度下降算法更新网络参数，持续迭代更新网络参数，直至收敛；在完成前述的网络训练后，固定网络参数，将另一组的轨迹输入到深度神经网络中，此时网络的输出即为用户在未来时刻的预测轨迹；根据输出的预测轨迹，基站侧根据用户的位置进行小范围的扫描。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 波束 管理 方法 | ||
【主权项】：
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