[发明专利]用水平包围盒标注弱监督训练的旋转目标检测器实现方法在审
申请号: | 202211100121.4 | 申请日: | 2022-09-09 |
公开(公告)号: | CN116168284A | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 章舸帆;严骏驰;何弢;汤进 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/0895 |
代理公司: | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人: | 王毓理;王锡麟 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种用水平包围盒标注弱监督训练的旋转目标检测器实现方法,通过采用只带目标类别及HBB标注的图像训练集对OBB检测器模型进行弱监督训练,并将经训练后的模型中仅用于弱监督训练的多余组件删除,获得可直接预测OBB框的OBB目标检测器,在在线阶段对同一任务的待检测数据进行推理,获得OBB目标检测结果。本发明利用图像数据和对应的人工标注的水平包围框HBB,通过HBB标注对神经网络直接进行弱监督训练,获得能够识别、检测可旋转目标、给出目标旋转包围框OBB,且本发明在降低标注成本的同时,得到的OBB检测器的检测性能与采用OBB标注进行训练的对照检测器基本相同。 | ||
搜索关键词: | 水平 包围 标注 监督 训练 旋转 目标 检测器 实现 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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