[发明专利]一种基于OCR的随货单识别校准方法在审
| 申请号： | 202211100738.6 | 申请日： | 2022-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN115862047A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 张步镇;陈峰;陈奇;吴勇;彭国权;王为;关亚通 | 申请（专利权）人： | 广州药帮信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/418 | 分类号： | G06V30/418;G06V30/146;G06V30/19;G06V30/26 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 张金龙 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于OCR的随货单识别校准方法，包括：通过外部OCR接口对随货单图像进行识别，并识别随货单中包含公司的关键文字块，与商品数据库匹配，得到供应商名称；将随货单表格与表格模板适配，判断是否存在对应的目标表格模板；若存在，则根据文字块坐标将文字块对应填充至目标表格模板，得到表格信息对象；在表格信息对象中商品行数信息不为空时，确定随货单表格与目标表格模板适配准确，则确定表格信息对象作为识别结果，识别结果包括属性文本和商品行数信息。本申请通过结合OCR文字识别技术提取随货单的图片数据，并结合行列坐标校验、多模板适配以及药店商品库数据，校准上述图片数据，从而提高随货单识别的准确性以及入库的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ocr 货单 识别 校准 方法 | ||
【主权项】：
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