[发明专利]基于神经网络算法推演激光参数组合产生强光辐射的方法在审
| 申请号： | 202211100861.8 | 申请日： | 2022-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN115879360A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 彭滟;葛委南 | 申请（专利权）人： | 苏州金燧光电科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/214;G06F18/24;G06N3/0464;G06N3/08;G06F111/10;G06F111/08 |
| 代理公司： | 上海领匠知识产权代理有限公司 31404 | 代理人： | 刘国华 |
| 地址： | 215200 江苏省苏州市吴江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于强场激光物理技术领域，提供了一种基于神经网络算法推演激光参数组合产生强光辐射的方法，包括：根据低精度步长，基于至少两种不同的激光参数进行组合得到多个参数组合，通过激光辐射数值模型计算出每个参数组合对应的光辐射能量，参数组合作为输入参数，光辐射能量作为输出参数，多组对应数据形成训练数据；将训练数据随机划分为训练集、验证集及测试集；构建神经网络模型；使用训练集及验证集，训练至回归系数R大于预定值M；根据高精度步长，使用训练好的神经网络模型得到最强光辐射能量从而得到产生对应的激光参数组合。本发明在预测光辐射能量方面展现出较高的精度和极高的效率，在光学应用领域具有高使用价值和广阔前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 算法 推演 激光 参数 组合 产生 强光 辐射 方法 | ||
【主权项】：
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