[发明专利]一种基于双编码器的生成对抗网络图像翻译方法在审

专利信息
申请号: 202211101152.1 申请日: 2022-09-09
公开(公告)号: CN115527042A 公开(公告)日: 2022-12-27
发明(设计)人: 吴清锋;王硕诚;郑宇辉;周昌乐 申请(专利权)人: 厦门大学
主分类号: G06V10/46 分类号: G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/77;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 代理人: 陈远洋
地址: 361000 福建*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明提出了一种基于双编码器的生成对抗网络图像翻译方法,包括:构建双编码器生成对抗网络模型,双编码器生成对抗网络模型包括生成器G、判别器D以及编码器E,判别器D包括编码部分DE和分类部分DC;从源域中采集样本图像,将样本图像分别输入至编码器E和判别器D的编码部分DE,获得第一编码特征和第二编码特征;将获得的第一编码特征和第二编码特征进行拼接,将拼接后的特征输入至生成器G中,最终获得翻译后的图像。使用编码器和判别器的编码部分对输入图像进行编码,将得到的编码特征进行拼接,为了能将两种编码更好的结合在一起,提出一种新的归一化方法,自适应多特征层归一化方法(AdaMFLN),通过这种方式能够对图像更好的解耦以及翻译。
搜索关键词: 一种 基于 编码器 生成 对抗 网络 图像 翻译 方法
【主权项】:
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