[发明专利]联邦学习中参与方价值贡献计算方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202211101276.X | 申请日： | 2022-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN116384502A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 王济平;黎刚;汤克云;徐炽明;杨劲业 | 申请（专利权）人： | 京信数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳余梅专利代理事务所(特殊普通合伙) 44519 | 代理人： | 陈余才 |
| 地址： | 528400 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种联邦学习中参与方价值贡献计算方法、装置、设备及介质，其中方法包括：各参与方上传数据并创建联邦学习模型；各参与方设置数据总价值并通过发起者运行创建的联邦学习模型；统计平台运营方的算力损耗价值；计算各参与方上传数据中的有效数据量价值；计算各参与方上传数据中数据特征价值；计算各参与方上传数据中垂直业务数据价值；计算各参与方上传数据中数据特征分级价值；将有效数据量价值、数据特征价值、垂直业务数据价值和数据特征分级价值进行价值汇总处理，以得到各参与方的价值贡献权重。本发明可有效评估出整个联邦学习中各角色的价值贡献，满足了不同业务场景下的商用价值划分。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 学习 参与 价值 贡献 计算方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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