[发明专利]图像分类方法、图像分类装置、计算机设备、存储介质在审
| 申请号： | 202211101871.3 | 申请日： | 2022-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN115641464A | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 李泽远;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/778;G06V10/74;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 麦广林 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了图像分类方法、图像分类装置、计算机设备、存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取无标注的原始图像数据；对原始图像数据进行图像风格转换，得到初步图像数据；并对初步图像数据进行特征提取，得到N对图像特征向量；将N对图像特征向量投影到同一空间，得到N对图像表征；根据N对图像表征对预设的本地对比学习模型进行训练，得到本地模型参数，并发送给服务器端进行整合处理，得到目标分类模型。本申请实施例结合对比学习和联邦学习进行模型训练，训练得到的模型可以提高对目标图像数据进行分类的准确性，且客户端利用无标注数据进行模型训练，减少标注产生的时间成本和人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分类 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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