[发明专利]基于深度学习的SCMA检测方法及相关设备在审
| 申请号： | 202211102289.9 | 申请日： | 2022-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN116318572A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 郑宇;张胜利;王晖;姜明;侯晓明 | 申请（专利权）人： | 鹏城实验室 |
| 主分类号： | H04L1/24 | 分类号： | H04L1/24;H04L1/00 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 陈专 |
| 地址： | 518000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的SCMA检测方法、装置、智能终端及计算机存储介质，上述基于深度学习的SCMA检测方法包括：根据信道信息对接收信号进行预处理，以消除幅值和相位失真；根据预处理后的接收信号获得信道子网络的输入信号，通过所述信道子网络，将所述输入信号进行数据转化，再将多个信道子网络的输出信号进行拼接，获得拼接信号；通过硬参数共享，根据预设神经网络模型对拼接信号进行检测，获得输入数据符号。与现有技术中相比，本发明降低了模型复杂度，提高了检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 scma 检测 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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