[发明专利]坐姿类别检测方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202211103472.0 | 申请日： | 2022-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN116052205A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 王侃;胡淑萍;方芹;陈嘉莉;蔡诗晗;庞建新;谭欢 | 申请（专利权）人： | 深圳市优必选科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/46 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 姚大雷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种坐姿类别检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机视觉技术领域。其中方法包括：通过图像分类模型将待判别图像分类为预设图像类型；在待判别图像的图像类型为肩头完整类型时，从待判别图像中检测人体关键点；根据检测到的人体关键点和/或相对位置关系确定坐姿类别。这样，基于图像分类和人体关键点检测进行坐姿检查，先通过图像分类模型确定待判别图像是否为肩头完整类型，在待判别图像为肩头完整类型时，再利用人体关键点判断人体的具体坐姿类别，可以避免现有基于人体关键点检测坐姿类别判定算法中存在的准确度比较低、鲁棒性较差的问题，提高人体姿势检测的准确度及鲁棒性，提高坐姿类别检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 坐姿 类别 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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