[发明专利]一种基于GAN的不平衡网络入侵数据检测系统及其方法在审
申请号: | 202211103734.3 | 申请日: | 2022-09-09 |
公开(公告)号: | CN116318762A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 张传雷;刘江涛;李建荣;可婷;张勇进;陈伟;孙迪;丁忠林 | 申请(专利权)人: | 天津科技大学;天津市多智信息科技有限公司 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;H04L41/16;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/094;G06N3/0455 |
代理公司: | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 符继超 |
地址: | 300000 天津市滨*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于GAN的不平衡网络入侵数据检测系统系统及其方法,该系统包括:GAN‑DAE模型、误差计算模块、结果输出模块和评价模块;GAN‑DAE模型包括生成器和鉴别器;该方法为:将待检测数据输入至训练好的GAN‑DAE模型中,GAN‑DAE模型根据误差计算模块得到的误差值的大小来识别待检测数据中是否存在异常;若误差值小于预设阈值,则输出不存在异常结果,若误差值大于预设阈值,则输出存在异常结果;本发明通过DAE捕获高维数据的潜在表示,以突破维度瓶颈;仅使用正常样本训练网络,通过计算测试样本的损失来识别异常。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 gan 不平衡 网络 入侵 数据 检测 系统 及其 方法 | ||
【主权项】:
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