[发明专利]一种数据标注方法、系统、电子设备及存储介质

摘要

本申请提供一种数据标注方法、系统、电子设备及存储介质，首先获取原始数据，并对原始数据进行人工标注，得到第一标注数据集；再将第一标注数据集输入至预设神经网络模型中进行训练，并在训练参数收敛后，输出完成训练的神经网络模型；最后利用完成训练的神经网络模型对原始数据进行自动标注，得到第二标注数据集。本申请可以实现训练模型反哺自动标注，通过融合矩阵可以将针对性不同的识别训练模型集成为一个多类型的自动标注模型，实现多种类型一次性标注的目的。本申请通过小批量数据即可启动模型训练，节约了时间成本和资源成本；本申请还可实现训练模型到自动标注模型的正向循环迭代，训练模型迭代了就能同步更新自动标注模型。