[发明专利]DGA域名检测模型的训练方法、系统、应用方法及系统在审
| 申请号： | 202211104087.8 | 申请日： | 2022-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN115758263A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 王海泉;白晓杉;池程;郑乔露 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学;中国信息通信研究院 |
| 主分类号： | G06F18/2431 | 分类号： | G06F18/2431;G06F18/214;G06F40/30;G06F40/279;G06F16/33;G06N3/0464;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘芳 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种DGA域名检测模型的训练方法、系统、应用方法及系统，属于域名检测技术领域，训练方法包括：获取域名数据；对域名数据按照字符进行划分，得到域名字符序列；对域名数据进行分词处理，得到域名分词序列；为域名分词序列中每一元素标注语义标签，得到语义标签序列；将域名字符序列与语义标签序列合并，得到域名字符拓展序列；基于卷积神经网络和长短期记忆神经网络，构建DGA域名检测模型；根据DGA域名检测模型的输出以及域名字符拓展序列对应的域名的实际类别，确定损失函数；根据损失函数优化DGA域名检测模型的参数，以对DGA域名检测模型进行训练，得到训练好的DGA域名检测模型，能够提升域名检测精度和效果。 | ||
| 搜索关键词： | dga 域名 检测 模型 训练 方法 系统 应用 | ||
【主权项】：
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