[发明专利]基于对比学习的低剂量PET图像去噪方法在审
| 申请号： | 202211107388.6 | 申请日： | 2022-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN115564666A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 刘华锋;邱海祥 | 申请（专利权）人： | 浙江大学嘉兴研究院;浙江大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人： | 李亦慈;唐银益 |
| 地址： | 314031 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对比学习的低剂量PET图像去噪方法，将低剂量PET图像和标准剂量PET图像的信息分别用作负样本和正样本。CR确保去噪的PET图像在表示空间中更接近标准剂量PET图像，更远离低剂量PET图像。此外，考虑到参数与性能平衡，开发了一个基于类自动编码器框架的稠密去噪网络，其中自适应混合Mixup操作可以自适应性的在上下采样的高低分辨率空间中进行信息流动和扩大感受野，以提高网络的转换能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对比 学习 剂量 pet 图像 方法 | ||
【主权项】：
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