[发明专利]一种基于分数阶小波变换的CFCC特征提取方法在审
| 申请号： | 202211107486.X | 申请日： | 2022-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN115512710A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 龙华;黄张衡;邵玉斌;杜庆治;苏树盟;王延凯;段云 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G10L19/02 | 分类号： | G10L19/02;G10L19/26;G10L25/03;G10L25/27;G10L25/45 |
| 代理公司： | 昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215 | 代理人： | 王鹏飞 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于分数阶小波变换的CFCC特征提取方法，属于语音音频信号特征提取技术领域。首先将语音信号通过引入能够反映声压强度的啁啾参数的新型分数阶小波变换所构建的耳蜗滤波器，以此来模拟信号在人耳耳蜗基底膜上的传播过程。然后，将其通过毛细胞滑动窗口将信号声波的物理振动能量转换为人的大脑可以分析的电信号。毛细胞输出的信号通过非线性幂函数响度变换来表征听觉神经元发放率，并且采用离散余弦变换(DCT)变换对信号进行去相关。最后采用升半正弦倒谱提升的方法来减少信号中低维分量的占比，从而提升高维分量的作用。最后提取出更具抗噪性能与鲁棒性的新型耳蜗倒谱系数特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分数 阶小波 变换 cfcc 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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