[发明专利]基于隐私计算的金融隐私数据安全决策方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202211108597.2 | 申请日： | 2022-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN115525922A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 郭兰停;王爽;李帜;郑灏;王帅 | 申请（专利权）人： | 杭州锘崴信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F21/60;G06K9/62;G06N5/00;G06N20/20;G06Q40/00 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 杨小凡 |
| 地址： | 310053 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于隐私计算的金融隐私数据安全决策方法、装置及设备，通过服务器确定多个客户端的共有数据，并获取共有数据的标签数据；下发标签数据给客户端，以使客户端按照标签数据确定分割特征和分割值；获取各个客户端上传的分割特征和分割值，并在可信执行环境中，确定最佳分割特征和最佳分割值，形成分类树；依据分类树，确定决策树；其中联邦学习方法，则是基于训练好的决策树，对待分析的目标对象进行分析，确定目标对象的综合分析结果，并反馈。本方法可以对参与方的隐私数据进行保护，提升数据安全性，并且服务器在可信执行环境中对隐私数据相关的数据进行隐私计算，进一步减小了数据泄露的风险。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐私 计算 金融 数据 安全 决策 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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