[发明专利]一种基于人工智能的大规模MIMO混合预编码方法在审
| 申请号： | 202211108893.2 | 申请日： | 2022-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN115549732A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 吴少川;孙铭君;李壮 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学;北京机电工程总体设计部 |
| 主分类号： | H04B7/0413 | 分类号： | H04B7/0413;H04B7/0456;H04B17/373;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于人工智能的大规模MIMO混合预编码方法；首先设计基础学习器；采用传统部分连接结构的混合预编码算法构造CNN网络的数据集，构建损失函数；然后设计高级学习器；构建数据集，利用元学习MAML算法对数据集进行元训练和元微调，完成网络在全新的环境的适应；本发明利用卷积神经网络替代传统算法，降低计算复杂度，获得预编码矩阵的批量预测能力，并巧妙利用模拟预编码器的部分连接结构，减小神经网络的规模，降低预测时间开销，同时利用元学习MAML算法提高了神经网络环境普适性的能力，保证网络在全新的环境中能够快速适应。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 大规模 mimo 混合 预编 方法 | ||
【主权项】：
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