[发明专利]一种基于增量学习的电机轴承故障诊断方法及装置在审
| 申请号： | 202211110097.2 | 申请日： | 2022-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN115563565A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 孙梅迪;肖鑫淼;刘平;龙卓;何哲文;何青 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/2433 | 分类号： | G06F18/2433;G06F18/2415;G06F18/214;G06F18/15;G06N3/084;G06N3/0455;G06N3/092;G06N3/047;G01M13/045 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 邹大坚;胡君 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于增量学习的电机轴承故障诊断方法及装置，该方法步骤包括：在模型训练阶段，分别采集不同类型电机轴承在不同状态下的运行数据、域数据构成训练样本集，进行故障诊断模型训练，并筛选出代表性样本；在增量学习阶段，当有新增样本输入时，判断是否属于新增类别或者新增域，根据判断结果修正新增样本的权重，以训练得到的网络参数为初始条件，将代表性样本、新增样本以及修正后的权重输入至故障诊断模型中以进行模型微调，其中修正后的权重用于计算模型微调过程中的损失函数；在故障诊断阶段，将待诊断数据输入至最终得到的故障诊断模型中进行诊断。本发明具有实现方法简单、成本低、诊断精度以及效率高且应用范围广等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 增量 学习 电机 轴承 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
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