[发明专利]违约风险检测模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202211111915.0 | 申请日： | 2022-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN115439219A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 王延昭;唐华云;李荣;商丽丽;华娇娇;孙爽 | 申请（专利权）人： | 中债金科信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06K9/62;G06N20/00;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 张晓霞 |
| 地址： | 101118 北京市通州区宋庄镇*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种违约风险检测模型的训练方法及装置，其中违约风险检测模型的训练方法包括：基于联邦学习中心服务器发送的目标债券特征摘要及目标债券标识摘要，确定训练样本集；基于训练样本集对部署在各分布式节点的第一初始违约风险检测模型进行迭代训练，将每一次迭代训练过程中的各模型参数上传至区块链中的节点设备；利用联邦学习中心服务器发送的聚合模型参数对第一初始违约风险检测模型进行更新，直至达到训练停止条件，得到第一目标违约风险检测模型。通过上述方法，基于联邦学习服务器对第一初始违约风险检测模型进行训练，利用聚合模型参数对模型进行更新，提高了模型性能的同时，不需要暴露数据原文，避免了用户数据发生泄露的风险。 | ||
| 搜索关键词： | 违约 风险 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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