[发明专利]基于残差网络的烟叶分级方法、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202211112611.6 | 申请日： | 2022-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN115393649A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 罗瑞林;齐玥程;李迎春;王燕;盖小雷;黄婧;张平 | 申请（专利权）人： | 云南省烟草烟叶公司;云南铭帆科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/26;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 陈赢 |
| 地址： | 650218 云南省*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多分支注意力机制残差网络的烟叶分级方法、电子设备及存储介质，方法包括：采集不同等级的烟叶图像并按照等级进行分类存储，并将烟叶图像进行预处理；将预处理后的烟叶图像按照特定比例划分为训练集、验证集和测试集；搭建多分支注意力机制残差网络模型，设置优化器、损失函数和监控指标对多分支注意力机制残差网络模型进行装配；将训练集和验证集送入装配好的多分支注意力机制残差网络模型进行训练，获取训练好的多分支注意力机制残差网络模型；通过训练好的多分支注意力机制残差网络模型对待测烟叶图像进行分级。以提高烟叶分级质量，减少人工工作量，提高生产效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 烟叶 分级 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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