[发明专利]一种基于体表显著性分析的呼吸特征提取方法有效
| 申请号： | 202211114226.5 | 申请日： | 2022-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN115187608B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 郁树梅;姚耀;孙荣川;孙立宁 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/33;G06T7/80;G06T5/00;G06T17/00;G06V10/77 |
| 代理公司： | 苏州见山知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32421 | 代理人： | 袁丽花 |
| 地址： | 215000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于体表显著性分析的呼吸特征提取方法，包括：建立胸腹部呼吸运动的体表体素模型，包含点云信息的获取、体素模型的生成以及呼吸运动特征提取；通过对体表不同区域进行显著性分析构建显著性评价函数，基于所述评价函数选取与肿瘤运动具有高相关性的体表区域；对所述体表区域进行体素化处理，利用局部线性嵌入降维算法得到体表区域的有效一维表征信息。与现有方法相比，避免了体表冗余运动信息对关联模型精度的影响，与PCC方法相比，本申请提出的方法能够避免X射线持续照射对人体造成的危害。能够更精准地获取体表运动信息，有助于建立更精准的体表‑体内运动信息关联模型，为放射治疗机器人提供更精准的治疗精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 体表 显著 分析 呼吸 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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