[发明专利]一种基于全卷积神经网络的伪装物体分割方法在审
| 申请号： | 202211116270.X | 申请日： | 2022-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN115311255A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 宋霄罡;张鹏飞;宁靖宇;唐俊杰;庞欣超;崔永新;张冬冬;黑新宏 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/194;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 徐瑶 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的伪装物体分割算法，具体包括如下步骤：步骤1，图像特征提取模块；步骤2，构建图像分类模块；步骤3，构建基于全卷积神经网络的目标分割模块；步骤4，融合分类模块与目标分割模块的输出结果。采用本发明，通过实验结果表明，可以有效的识别并分割图像中的伪装物体，丰富了人工智能和计算机视觉的方法体系，为伪装物体分割领域提升分割效果提供了一种选择。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 伪装 物体 分割 方法 | ||
【主权项】：
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