[发明专利]一种低通信开销的神经网络并行训练方法在审
| 申请号： | 202211116537.5 | 申请日： | 2022-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN115456170A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 任智祥;任一铭;田永鸿;高文 | 申请（专利权）人： | 鹏城实验室 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 李晓凤 |
| 地址： | 518000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种低通信开销的神经网络并行训练方法，本发明通过跨多层拆分目标卷积网络，使得拆分后得到的每个分离网络中均包含目标卷积网络中各个操作层的一部分。因此本发明只需要获取各分离网络的前向结果即可实现目标卷积网络的网络训练过程，各分离网络无需中间通信，减少了参数传播过程的通信开销。解决了现有的神经网络并行训练方法会产生大量的中间通信，导致训练过程中产生大量的通信开销，从而影响训练效率的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通信 开销 神经网络 并行 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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