[发明专利]一种基于改进型YOLOv4算法的煤矸检测方法在审
| 申请号： | 202211117363.4 | 申请日： | 2022-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN115375672A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 刘杰辉;乔洪超;薛应芳;晋纪岩;赵海潮 | 申请（专利权）人： | 河北工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/762;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州立格知识产权代理有限公司 41126 | 代理人： | 崔卫琴 |
| 地址： | 056038 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： |
本发明提出了一种基于改进型YOLOv4算法的煤矸检测方法，使用k‑means++聚类算法优化数据集，获得适合煤矸目标尺寸锚点框，优化目标框；用ghostnet轻量化模块更换YOLOv4的主干网络来简化了网络结构和提高检测速度；引入CBAM注意力模块增强面对矿井下复杂环境的特征提取能力，提高了检测精度；引入深度可分离卷积代替模型骨干网络中的3 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 改进型 yolov4 算法 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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