[发明专利]基于压缩感知的自适应图像对抗样本检测与防御方法有效
| 申请号： | 202211118152.2 | 申请日： | 2022-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN115205608B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 陈艳姣;徐文渊;周勃阳;程雨诗 | 申请（专利权）人： | 杭州涿溪脑与智能研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/20 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 陆灵玲 |
| 地址： | 311100 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于压缩感知的自适应图像对抗样本检测与防御方法及装置，所述方法包括：当图像分类系统接收到目标图像时，计算目标图像的信息熵，根据信息熵确定目标图像的分辨率类型;根据分辨率类型对目标图像进行色深压缩，得到预处理图像，通过下游图像分类模型分别对目标图像及预处理图像进行类别检测；对比目标图像类别及预处理图像类别，相同时将目标图像作为图像输入；不相同时，根据分辨率类型确定对应的稀疏度，根据目标图像及稀疏度构建对应的稀疏矩阵，结合压缩感知重建算法进行信号重建，得到重建图像，并将重建图像作为图像输入。采用本方法能够提高智能图像分类系统面对对抗样本攻击的鲁棒性与安全性，检测攻击的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 压缩 感知 自适应 图像 对抗 样本 检测 防御 方法 | ||
【主权项】：
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