[发明专利]一种图像的目标检测方法、系统、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202211118927.6 | 申请日： | 2022-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN115205636B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 赵冰;李军;朱红 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/778;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 周伟 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像的目标检测方法、系统、设备及存储介质，应用于机器学习技术领域，包括：选取出预训练数据集中的任意1张预训练图像之后，从中确定出搜索框；将搜索框中的图像裁剪，并按照预设规则粘贴至n张不同的背景图像上后进行边框移动；任意1张背景图像均来源于目标检测数据集；将边框移动后的各张图像输入至对比学习模型中，通过对比学习的方式训练对比学习模型；将待测图像输入至训练完成的目标检测模型，得到目标检测结果；对比学习模型与目标检测模型采用同一特征图像表征算法以及同一特征向量表征算法。应用本申请的方案，可以有效进行图像的目标检测，提高了目标检测模型的检测性能，也即提高了目标检测模型的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 目标 检测 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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