[发明专利]基于多尺度标准化流的无监督异常定位与检测方法及装置有效
| 申请号： | 202211118934.6 | 申请日： | 2022-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN115205650B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 徐行;周宜轩;沈复民;申恒涛;白泞玮 | 申请（专利权）人： | 成都考拉悠然科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人： | 尹新路 |
| 地址： | 610000 四川省成都市自由贸易试验区成都高新区*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉中图像异常定位与检测技术领域，具体公开了基于多尺度标准化流的无监督异常定位与检测方法及装置，所述方法先通过构建的多尺度标准化流模型获取图片的多尺度融合特征；再分别针对异常定位任务、异常检测任务设置不同的多尺度输出整合方案；最后由多尺度融合特征作为多尺度输出整合方案的输入计算得到用于异常定位分析的异常定位分数图和用于异常检测分析的异常检测分数，实现对输入图片的异常定位与检测。本发明增强了标准化流对异常区域大小多变性的泛化能力，提高了异常定位和检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 标准化 监督 异常 定位 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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