[发明专利]一种基于Mask R-cnn算法和类型分割的扫描文件版面分析方法在审
| 申请号： | 202211119268.8 | 申请日： | 2022-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN115578741A | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 赵卫东;张晓明;李旭健;肖智勇 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06V30/412 | 分类号： | G06V30/412;G06V30/414;G06V30/416;G06N3/04;G06N3/08;G06V30/146;G06V30/18;G06V30/19;G06V30/20 |
| 代理公司： | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人： | 种艳丽 |
| 地址： | 266590 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于Mask R‑cnn算法和类型分割的扫描文件版面分析方法，属于深度学习领域。该方法主要采用类型分割的技术方案，以Mask R‑cnn算法为基础进行实现，目的是为了提高版面分析的准确率。具体包括如下步骤；将扫描的文件彩色图像作为输入，首先进行表格识别并分割，分割表格后的图像再作为输入，进行插图的识别并分割，然后去除红章，最后对去除表格、插图和红章后的图像进行标题识别，未识别部分作为文本部分输出。在复杂版面的扫描文件中，该方法解决了自顶向下、自底向上和综合型方法的准确率不高的问题，从而对图像分类、文本处理以及OCR等技术能够进一步的优化，最终提高了扫描文件版面分析准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mask cnn 算法 类型 分割 扫描 文件 版面 分析 方法 | ||
【主权项】：
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