[发明专利]一种半分布式联邦学习协同优化缓存部署系统及方法在审
| 申请号： | 202211119460.7 | 申请日： | 2022-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN115665808A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 孙辉;陈艺如;仲红 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | H04W28/14 | 分类号： | H04W28/14;H04L67/568;H04L41/14;H04L41/147;G06F18/22;G06N3/098 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人： | 黄亚厚 |
| 地址： | 230000 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 一种半分布式联邦学习协同优化缓存部署系统及方法，系统为由智能网关层SG和密集部署的无线接入点层AP构成的边缘缓存网络架构；无线接入点层AP包括依次设置的用户请求收集模块、请求特征提取模块、协同学习模块、本地模型训练模块、缓存模块；本申请由超密集部署的固定接入点AP和智能网关SG形成的一种边缘缓存架构，为多个固定或移动性低的用户提供服务。在提出的架构中，我们认为SG作为中央协调器可以提供全局服务，例如缓存整个区域的热门内容，监视本地AP中用户生成的所有请求，集中调度存储资源并负责执行缓存放置决策。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 联邦 学习 协同 优化 缓存 部署 系统 方法 | ||
【主权项】：
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