[发明专利]一种利用注意力机制的网络流量预测方法有效
| 申请号： | 202211123957.6 | 申请日： | 2022-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN115442253B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 李长乐;李镇宇;付宇钏;赵品灿 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L43/04 | 分类号： | H04L43/04;H04L43/0876;H04L41/147;H04L41/16;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用注意力机制的网络流量预测方法，主要解决现有网络流量预测方法未考虑网络流量动态空间依赖性导致预测准确度较低的问题。其实现方案为：对原始网络流量数据进行处理变换，并使用滑动窗口方法对处理后的流量数据进行采样，划分训练集、验证集和测试集；构建动态空间依赖性表征模块，并将其与现有的时间依赖性表征模块和预测模块级联构成时空相对动态预测模型；根据训练集和验证集，使用自适应矩估计法对时空相对动态预测模型进行训练；将测试集输入到训练好的时空相对动态预测模型进行预测，得到预测的时空序列。本发明有效提高了预测准确度，能为通信资源的合理分配提供依据，可用于频谱资源的有效分配和网络拥塞的合理控制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 注意力 机制 网络流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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