[发明专利]一种非平稳工业过程故障检测方法和系统在审
| 申请号： | 202211124746.4 | 申请日： | 2022-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN115469619A | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 孙巍;纪成;王璟德;马方圆 | 申请（专利权）人： | 清华大学无锡应用技术研究院 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京正和明知识产权代理事务所(普通合伙) 11845 | 代理人： | 王飞 |
| 地址： | 214026 江苏省无锡*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种非平稳工业过程故障检测方法和系统。其中，方法包括：在基于长短时记忆神经网络的循环神经网络中引入差分输入，构建差分循环自编码器，差分循环自编码器的输出输入解码器层，得到故障检测模型；应用训练好的故障检测模型计算验证数据集的重构误差，作为监测统计量，并确定监测统计量阈值；将实时监测统计量与监测统计量阈值进行比较，如果实时监测统计量超过监测统计量阈值，则判断为故障，否则判断为正常工况。本发明提出的方案，可以提取数据的非平稳特征，从而可以有效地将故障与正常的非平稳趋势区分开来，实现过程故障的早期、准确识别，进而使企业的生产安全和经济效益得以保障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 平稳 工业 过程 故障 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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