[发明专利]用于训练机器学习模型的方法和装置在审
| 申请号： | 202211127226.9 | 申请日： | 2022-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN115936104A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 水源 | 申请（专利权）人： | 中国银联股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/09 | 分类号： | G06N3/09 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 李湘;李啸 |
| 地址： | 200135 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及机器学习技术，特别涉及用于训练机器学习模型的方法、装置、计算机系统和用于实施该方法的计算机可读存储介质。按照本申请一个方面的用于训练机器学习模型的方法包括：生成训练样本集；基于训练样本集构建关系网络，各训练样本构成关系网络的节点，基于训练样本之间交互的存在性来定义节点之间的关系，并将训练样本的基础属性用作相应节点的属性；以及利用训练样本集来训练用于对关系网络中的节点进行分类的图神经网络以得到分类器，用于训练图神经网络的目标函数包含第一目标函数和第二目标函数，第一目标函数用于表示图神经网络输出的节点分类值与标签值之间的差异，第二目标函数用于表示节点之间在属性上的差异对目标函数的修正量。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 机器 学习 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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