[发明专利]一种基于不确定性的半监督OCT图像视网膜分割方法在审
| 申请号： | 202211128245.3 | 申请日： | 2022-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN115512108A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 刘现文;王亚奇;贾刚勇;顾人舒 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/32;G06V10/30;G06T7/194 |
| 代理公司： | 杭州奥创知识产权代理有限公司 33272 | 代理人： | 王佳健 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于不确定性的半监督OCT图像视网膜分割方法。对于有标签数据，通过第一网络得到的特征图，经过提取得到注意力图，对输入图片进行注意力增强，然后再次送入第一网络和第二网络中进行训练；对于无标签数据，为了减小伪标签的错误，采用第一网络和第二网络的交叉监督，并辅以不确定性指导；通过第一网络得到多尺度的特征与不确定性图，一同送入不确定性修复模块，得到修复后的伪标签再去监督第一网络的输出，计算加权不确定性修复损失；每轮迭代之后在测试集上测试结果，当前Dice系数高于上一轮迭代的结果时，保存模型参数。本发明很好的提高模型的泛化性、解决伪标签误导的问题，并且提高伪标签的边界分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 不确定性 监督 oct 图像 视网膜 分割 方法 | ||
【主权项】：
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