[发明专利]基于逆有限元变形重构和深度学习的塔筒结构监测方法在审
| 申请号： | 202211128284.3 | 申请日： | 2022-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN115508066A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 钱鹏;徐海洋;张大海;应有 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G01B21/32;G01B21/02;G06F30/23;G06F30/27;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于逆有限元变形重构和深度学习的塔筒结构监测方法。方法包括：在风机塔筒上布设应变传感器，采集模拟损伤引起的应变分布数据；通过逆有限元变形重构算法重构模拟损伤下的三维位移分布；转换为二维位移分布并输入卷积神经网络模型中训练，获得训练完成的卷积神经网络模型；采集风机塔筒的实际损伤引起的应变分布数据，并重构转换为二维位移分布；输入训练完成的卷积神经网络模型中，输出风机塔筒的损伤位置和损伤程度信息，实现风机塔筒的结构监测。本发明能通过监测风机塔筒上部分位置点的应变信息重构出风机塔筒整体结构的位移分布，并能够识别出塔筒是否存在损伤并指示损伤位置和程度信息，为风电机组的安全服役提供保障。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 有限元 变形 深度 学习 结构 监测 方法 | ||
【主权项】：
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