[发明专利]一种基于深度学习的消化道识别系统及方法在审
| 申请号： | 202211128727.9 | 申请日： | 2022-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN115423788A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 赵子健;逄雪娇 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫伟姣 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种基于深度学习的消化道识别系统及方法，包括：输入处理模块，用于获取消化道图像，并对消化道图像进行预处理，获得预处理后输入数据；消化道识别模块，用于根据预处理后输入数据和训练好的消化道识别模型，获得消化道识别结果；其中，训练好的消化道识别模型通过全局信息提取路径从预处理后输入数据中提取不同空间维度的全局特征信息，通过局部信息提取路径从预处理后输入数据提取局部特征信息，通过特征信息融合模块将全局特征信息和局部特征信息进行特征融合，获得融合后特征，根据融合后特征获得消化道识别结果。提高了消化道识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 消化道 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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