[发明专利]情报分类模型的训练方法及装置、电子设备、存储介质在审
| 申请号： | 202211129603.2 | 申请日： | 2022-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN115408524A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 贾蓉 | 申请（专利权）人： | 北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/9536;G06F40/279;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 何明伦 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种情报分类模型的训练方法及装置、电子设备、存储介质，方法包括：针对数据集中每一网络威胁情报，生成网络威胁情报对应的情报特征向量；根据层次聚类算法，对数据集中多个网络威胁情报对应的情报特征向量进行聚类处理，获得多个类簇；针对每一类簇的情报特征向量对应的网络威胁情报，通过特征抽取算法抽取出若干代表性词汇；输出每一类簇的若干代表性词汇，并响应于标注指令，为类簇的情报特征向量对应的网络威胁情报，添加至少一个特征标签；根据添加特征标签的网络威胁情报，训练分类模型，得到情报分类模型。本申请方案，极大减少了人工逐条标注网络威胁情报的工作量，进而提高了情报分类模型的训练效率，缩短了训练时长。 | ||
| 搜索关键词： | 情报 分类 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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