[发明专利]一种基于模糊神经网络的电池模组焊接质量分类算法在审
| 申请号： | 202211129788.7 | 申请日： | 2022-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN115374878A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 胡海兵;胡海英;李敏辉 | 申请（专利权）人： | 合肥禾芯电子有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 合肥云道尔知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34230 | 代理人： | 常雅雅 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市蜀*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊神经网络的电池模组焊接质量分类算法，其特征在于，包括以下步骤：设计模糊神经网络模型的输入层、隶属函数层、模糊推理层、归一化层、输出层，输出层用于对得到的特征进行线性变换，然后输出结果。本发明设计了一种模糊神经网络，并将一系列电阻值输入到模糊神经网络中，经过模糊神经网络后输出分类结果并得到一个训练模型，此后应用该模型实现根据输入电阻值直接输出分类结果，实现了将电池模组中有虚焊、断路情况的与正常的进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 神经网络 电池 模组 焊接 质量 分类 算法 | ||
【主权项】：
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