[发明专利]基于动态神经元的开放环境模式识别方法在审
| 申请号： | 202211131410.0 | 申请日： | 2022-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN115587323A | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 谢海斌;丁智勇;李鹏;庄东晔;彭耀仟;丁语嫣;江川 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/214;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 胡君 |
| 地址： | 410073 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于动态神经元的开放环境模式识别方法，步骤包括：将结构发育型神经网络进行初始化配置并设置信息饱和度的属性，构建形成所需的结构发育型神经网络模型；获取待识别图像或文本数据流输入至结构发育型神经网络模型中进行学习以及分类，输出分类结果，其中结构发育型神经网络在结构发育与参数调整时，根据获胜神经元的信息饱和度调控神经元参数以及分裂时机，并不断调整竞争获胜神经元的信息饱和度，当神经元的信息饱和度达到预设饱和阈值时分裂出新的神经元。本发明能够提高竞争型神经网络的可塑性与稳定性，以适用于对非稳态数据流实现精准、可靠的学习分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 神经元 开放 环境 模式识别 方法 | ||
【主权项】：
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