[发明专利]一种玻璃生产原料配量预测方法在审
| 申请号： | 202211133056.5 | 申请日： | 2022-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN115497585A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 刘勇;乐绪朋;李国强;舒海权 | 申请（专利权）人： | 安徽省大诚智能玻璃有限公司 |
| 主分类号： | G16C60/00 | 分类号： | G16C60/00;G16C20/70;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人： | 田浩 |
| 地址： | 233000 安徽省蚌埠*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种玻璃生产原料配量预测方法，涉及玻璃原料配量技术领域，收集过去每次玻璃生产工艺数据，并将生产工艺数据经量化、归一化以及向量化，作为机器学习模型的输入，分别以气体率和纯碱挥发率作为预测目标，训练机器学习模型；获得预测气体率和纯碱挥发率的机器学习模型；并通过从原材料中采样芒硝、煤粉以及萤石计算芒硝含率、煤粉含率以及萤石含率；在实际玻璃生产中，通过提前设定生产工艺数据计算出气体率和纯碱挥发率，根据成品玻璃需求量、成品玻璃各类原料比例计算出各种原材料的真实需求料；解决了根据需求量定量计算原材料所需配量的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 玻璃 生产 原料 预测 方法 | ||
【主权项】：
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