[发明专利]特征提取模型训练方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202211134317.5 | 申请日: | 2022-09-16 |
公开(公告)号: | CN115329897A | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
发明(设计)人: | 崔东林;刘慧慧 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F16/43;G06F16/953 |
代理公司: | 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 | 代理人: | 刘欢欢 |
地址: | 100089 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种特征提取模型训练方法、装置及电子设备,特征提取模型训练方法包括:对候选特征提取模型进行至少两次无监督训练;用于第一次无监督训练的第一多媒体数据样本集为基于海量多媒体资源选取的数据,用于第二次无监督训练的第二多媒体数据样本集为基于业务类型选取的数据,所述第一多媒体数据样本集中样本的数量大于所述第二多媒体数据样本集中样本的数量;基于第三多媒体数据样本集对目标特征提取模型进行有监督训练;其中,所述目标特征提取模型的初始权重与经过无监督训练后的候选特征提取模型的权重相同;所述第三多媒体数据样本集为基于业务类型选取的数据。 | ||
搜索关键词: | 特征 提取 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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