[发明专利]基于机器视觉的卷板机故障智能识别方法在审
| 申请号： | 202211134482.0 | 申请日： | 2022-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN115205299A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 缪屹东 | 申请（专利权）人： | 江苏东晨机械科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/60;G06T7/66;G06T7/70;G06V10/74 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 226000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及图形识别技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的卷板机故障智能识别方法。该方法使用图像采集设备采集卷板机处理板材后的图像。根据场景确定霍夫圆检测的圆心和半径的范围，之后通过霍夫圆变换来检测是否存在圆周。根据霍夫圆检测结果来判断是否卷板机出现故障。本发明使用了霍夫圆检测的方法来判断卷板机处理后的板材的状态来判断卷板机是否出现故障，在传统的霍夫圆检测算法中，需要对图像中的每个点作为圆心点，图像长度作为半径，一遍遍的遍历，计算成本非常大，本发明通过分析场景确定了圆心和半径的范围，缩小了霍夫圆检测的范围，提高了计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 板机 故障 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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