[发明专利]基于空洞卷积和语义融合的眼底血管图像分割方法与系统有效
| 申请号： | 202211134660.X | 申请日： | 2022-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN115205300B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 张红斌;钟翔;李志杰;胡朗;袁梦;李广丽 | 申请（专利权）人： | 华东交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T3/40;G06T3/60;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 黄攀 |
| 地址： | 330000 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于空洞卷积和语义融合的眼底血管图像分割方法与系统，包括：获取眼底血管图像数据集，从眼底血管图像数据集中获取眼底血管图像并进行预处理；基于U‑Net模型进行改进以得到改进神经网络；在改进神经网络的跳跃连接部分设计一个多层多尺度空洞卷积结构；在改进神经网络的解码部分设计一个语义融合结构；执行连续三次卷积操作以得到待分割图像，对待分割图像中的像素进行二分类判别，以对眼底血管图像进行分割，并得到一个改进的神经网络模型；根据第一损失函数，对改进的神经网络模型进行辅助训练与测试。本发明能准确有效地对眼底血管图像进行分割，辅助医生的临床诊断工作进而实现高质量的医疗服务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空洞 卷积 语义 融合 眼底 血管 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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