[发明专利]基于2D RGB图像的脊柱侧弯筛查方法在审
| 申请号： | 202211134978.8 | 申请日： | 2022-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN115526845A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 许真达;胡嘉豪 | 申请（专利权）人： | 深圳零动医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06T5/00;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 周永宏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝安区新安街道兴*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于2D RGB图像的脊柱侧弯筛查方法，包括以下步骤：S1、获取人体背部的2D RGB图像；S2、利用RVM人体分割模型分割出人体；S3、使用Yolo V5背部检测模型得到人体背部图像；S4、使用SEResNet进行关键点识别；S5、通过关键点形成四区域；拟合出脊柱线，计算拟合的脊椎线与正常脊柱线之间的最大偏移距离；两个内肩点中点与尾椎点之间的连线将每个区域分成左右两个子区域，计算两个子区域的面积差并归一化，作为左右区域之间的对比度；S6、将对比度和最大偏移距离输入鉴别器网络，鉴别器输出背部类型。本发明利用背部关键点关于脊柱的对称性来确定脊柱的大致形状；通过深度神经网络来学习正常姿态与脊柱侧弯之间的区别，能够保证鉴别器网络的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 rgb 图像 脊柱 侧弯筛查 方法 | ||
【主权项】：
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