[发明专利]基于敏感参数体的页岩TOC地震定量预测方法在审
| 申请号： | 202211135531.2 | 申请日： | 2022-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN115437001A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 刘成;吴朝容;李勇;赵少泽;黄开兴;陈朝譞 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28;G01V1/30 |
| 代理公司： | 成都市熠图知识产权代理有限公司 51290 | 代理人： | 邓昉 |
| 地址： | 610059 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于敏感参数体的页岩TOC地震定量预测方法，对待测TOC含量的目的层，分析找到与TOC含量相关性高的测井曲线作为敏感参数；利用敏感参数构建样本数据；以样本数据为输入，该样本数据对应深度处的TOC含量为输出，训练得到RBF神经网络预测模型；再利用敏感参数和叠后三维地震数据反演得到敏感参数体，用敏感参数体构建预测样本，将预测样本输入预测模型计算得到对应的TOC值，实现目的层的TOC含量预测。本发明克服了现有技术中仅能利用少数叠前反演的弹性参数以及地震属性进行TOC含量地震预测的限制，以及不具广泛运用的缺点，可利用更多的与TOC含量高相关性的参数，实现页岩TOC含量的高精度预测，适用范围更广、预测更容易实现。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 敏感 参数 页岩 toc 地震 定量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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