[发明专利]一种端到端的智能识别里程表图片的方法在审
| 申请号： | 202211138233.9 | 申请日： | 2022-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN115482450A | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 杜阿卫;朱洪霖 | 申请（专利权）人： | 启明信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V30/146;G06T7/90;G06T7/11;G06T5/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 詹权松 |
| 地址： | 130117 吉林省长春市长*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种端到端的智能识别里程表图片的方法，属于图像识别技术领域，解决了现有技术中的核对里程信息的工作耗费大量人力，容易出错且效率低的技术问题。它包括S1，采集图像数据；S2，对采集的图像数据进行预处理；S3，基于深度学习框架搭建神经网络；S4，搭建目标检测和文字识别融合模型；S5，对所述目标检测和文字识别融合模型进行训练；S6，对目标图片进行识别并输出所述目标图片中的文字。本发明使用自训练的Yolo目标检测模型和PaddleOCR文字识别模型相结合的方式，采用tensorflow框架，集成于tensorflow服务中。本发明实现了智能识别索赔里程图像中的信息，识别稳定、效率高，易操作，减轻了人工工作量，降低了欺诈风险，保障了车辆的高质量索赔。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 端到端 智能 识别 里程表 图片 方法 | ||
【主权项】：
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