[发明专利]基于静电传感器的烟气流型识别方法及装置在审
申请号: | 202211140504.4 | 申请日: | 2022-09-19 |
公开(公告)号: | CN115452923A | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 刘昆;陈弘达;唐君;鲁琳 | 申请(专利权)人: | 中国科学院半导体研究所 |
主分类号: | G01N27/60 | 分类号: | G01N27/60;G01N15/00 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 王文思 |
地址: | 100083 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于静电传感器的烟气流型识别方法及装置,涉及烟气排放测量技术领域。该方法包括:在烟气排放管道中采集静电传感器的输出信号;基于互相关运算,计算所述输出信号的渡越时间以及颗粒物的速度估计值;计算单带电颗粒经过所述静电传感器敏感场时引起的信号时域模型;使用所述信号时域模型对所述输出信号进行数据处理,还原出静电信号;根据所述渡越时间和所述速度估计值,确定所述颗粒物的速度波动特征并选取计算区间,计算所述静电信号的标准差;利用所述静电信号的标准差,对烟气排放流型进行表征。本发明可以对静电信号进行数据挖掘,得到烟气流型的信息。与采用差压原理的皮托管传感器相比,对流型变化的反映更加迅速。 | ||
搜索关键词: | 基于 静电 传感器 烟气 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
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