[发明专利]一种基于自注意力机制的双分支人脸伪造检测方法在审
| 申请号： | 202211142745.2 | 申请日： | 2022-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN115546864A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 林凯瀚;韩伟红;李树栋;顾钊铨;梅阳阳;吴晓波 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 黄卫萍 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自注意力机制的双分支人脸伪造检测方法，包括步骤：S1、利用多任务级联卷积神经人脸检测网络获取只包含人脸区域的图像，将其输入随机隐写分析丰富模型SRM中获取噪声图像；S2、将RGB图像和噪声图像分别输入到两个参数不共享的PBoT分支网络中，提取相应的特征；S3、利用双线性池化层对两个网络提取的特征进行融合，并通过全连通层和softmax层来预测输入的人脸图像是否为伪造图像。本发明通过SRM的双分支结构，以捕获视觉伪造伪影及局部噪声特征的不一致性，提高压缩处理后的人脸图像伪造检测准确率；在特征提取中引自注意机制，采用融合卷积和自我注意的混合模型来学习局部和全局图像特征，提高人脸伪造检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 分支 伪造 检测 方法 | ||
【主权项】：
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