[发明专利]一种基于零次学习的信号开集识别方法在审
| 申请号： | 202211145680.7 | 申请日： | 2022-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN115456027A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 陈晋音;葛杰 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于零次学习的信号开集识别方法，使用类别已知的信号样本集训练LSTM模型，得到用于信号开集识别的目标模型f；将类别已知的信号样本集输入至训练完成的目标模型f，计算类别已知的信号样本集每一类的特征均值向量以及相似度阈值，得到特征均值向量集合和相似度阈值集合；对待识别信号样本集进行识别。本发明通过零样本学习，通过对未知类信号的特征进行学习，达到了提升开集信号正确分类概率、信号分类精确率的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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